Blog ini khusus didedikasikan untuk segala hal yang berkaitan dengan Intelligent Metaheuristics Optimization.

Yang dimaksud dengan Intelligent Metaheuristics Optimization adalah penggunaan intelligent techniques, semisal Genetic Algorithms, Neural Networks, Tabu Search, Simulated Annealing, Evolutionary Algorithms, atau Particle Swarm Optimization, untuk membantu melakukan pendekatan (approximation) penyelesaian secara metaheuristic dari masalah-masalah optimalisasi yang kompleks (NP-hard or NP-Complete problems), yang mana solusi polynomial time tidak dapat diperoleh.

Semua artikel didasarkan pengetahuan dan pengalaman sang penulis. Karena itu, sangat diharapkan input-an yang konstruktif demi kemajuan ilmu pengetahuan, khususnya di bidang optimalisasi yang sudah multi disiplin.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s