Blog ini khusus didedikasikan untuk segala hal yang berkaitan dengan Intelligent Metaheuristics Optimization.
Yang dimaksud dengan Intelligent Metaheuristics Optimization adalah penggunaan intelligent techniques, semisal Genetic Algorithms, Neural Networks, Tabu Search, Simulated Annealing, Evolutionary Algorithms, atau Particle Swarm Optimization, untuk membantu melakukan pendekatan (approximation) penyelesaian secara metaheuristic dari masalah-masalah optimalisasi yang kompleks (NP-hard or NP-Complete problems), yang mana solusi polynomial time tidak dapat diperoleh.
Semua artikel didasarkan pengetahuan dan pengalaman sang penulis. Karena itu, sangat diharapkan input-an yang konstruktif demi kemajuan ilmu pengetahuan, khususnya di bidang optimalisasi yang sudah multi disiplin.
